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Hinton机器学习教程Youtube播放量高达100万却没人看过中文版-【新闻】

发布时间:2021-04-05 20:39:40 阅读: 来源:手链厂家

作为 AI 从业者,想必你和小编一样都有过类似的经历。

下定决心想要钻研机器学习类的课程,不仅要搞定学术理论,还得应对英语所带来的难题。

为了让广大 AI 青年们不再为英语所累,快速进入学习状态,雷锋网推出了深度学习大牛 Geoffrey Hinton 的《Neutral Network for Machine Learning》中文系列视频课程。本次课程来源于 Hinton 2012 年在多伦多大学的授课实录,适合于对 Machine Learning 有一定基础的同学来进一步学习研究。PS: 出于对 Hinton 知识成果的尊重以及版权的需要,AI 研习社已经获得了 Hinton 教授的亲自授权。

本套课程中,Hinton 重点介绍了人工神经网络在语音识别和物体识别、图像分割、建模语言和人类运动等过程中的应用,及其在机器学习中发挥的作用。与吴恩达的《Machine Learning》不同,这门课程更加深入地介绍了 Machine Learning 中神经网络具体操作方法。

在课程开篇(1.1) Hinton 介绍了在我们了解神经网络学习算法的细节之前,我们需要解决的一个基础问题:我们为什么需要机器学习?机器学习的用途广泛,Hinton 结合不同场景为大家解释了这个问题。

本次视频(1.2)中 Hinton 介绍了人的大脑中神经元网络的基础知识,并解释了算法并非大脑实际工作方式,但确实受到大脑的启发,以及大脑处理视觉、听觉的输入输出与计算机神经网络的比对,为之后面向机器学习的神经元网络打好基础。

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雷锋字幕组

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雷锋字幕组致力于为 AI 从业者们提供最专业的 AI 相关视频内容。目前,雷锋字幕组已经与全球范围内多所高校包括多伦多大学、伦敦大学学院等达成课程内容汉化授权协议。如果您对我们的工作内容感兴趣,欢迎添加微信“iIoveus2014”,备注 “Hinton” 加入我们!

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